Microsoft, yapay zeka tarafından oluşturulan hatalı bilgilerin tespit edilmesi ve düzeltilmesine yönelik geliştirdiği yeni aracı “Correction”ı tanıttı. Şirket, bu özellik sayesinde yapay zeka (AI) sistemlerinden çıkan yanlış bilgilerin hızla tespit edilip düzeltilmesini sağlayarak kullanıcı güvenini artırmayı hedefliyor. Ancak uzmanlar, bu yeni aracın sunduğu çözümün yüzeysel kalabileceği ve yapay zeka sistemlerinin derinlemesine sorunlarını tam anlamıyla çözmeyebileceği konusunda uyarılarda bulunuyor.
Yapay Zeka Halüsinasyonlarına Çözüm İddiası
Microsoft’un Correction adlı yeni hizmeti, yapay zeka tarafından üretilen metinlerdeki hataları otomatik olarak bulup düzeltebilme kapasitesine sahip. Bu araç, yapay zekanın oluşturduğu metinleri analiz ederek hatalı olabilecek kısımları işaretliyor ve ardından bu metni güvenilir bir kaynakla karşılaştırarak doğruluyor. Örneğin, bir şirketin kazanç rapor özetinde yer alan yanlış bir alıntı Correction tarafından tespit ediliyor ve ardından metin, şirketin resmi transkriptleriyle karşılaştırılarak düzeltiliyor.
Correction, Microsoft’un Azure AI İçerik Güvenliği API’sinin bir parçası olarak kullanıma sunuldu. Şirketin sözcüsüne göre, bu yeni özellik sağlık ve finans gibi doğruluğun kritik öneme sahip olduğu alanlarda yapay zeka geliştiricilerine ve kullanıcılara büyük destek sağlayabilir. Aracın, hem küçük dil modellerini (SLM) hem de büyük dil modellerini (LLM) kullanarak metinleri temel belgelerle uyumlu hale getirdiği ifade ediliyor.
Benzer Araçlar ve Zorluklar
Microsoft’un yeni aracı, daha önce Google tarafından Vertex AI platformu altında tanıtılan ve yapay zeka modellerini üçüncü taraf verilerle karşılaştırarak doğrulayan bir özelliğe benzer bir işlev taşıyor. Ancak, yapay zeka modellerinin halüsinasyonlar üretmesinin temel nedeni üzerine tartışmalar devam ediyor.
Yapay zeka sistemleri, aslında belirli bilgileri “bilmek” yerine, kelimeler arasındaki istatistiksel kalıpları takip ederek tahmin yapıyorlar. Bu nedenle halüsinasyon olarak bilinen ve yapay zekanın uydurduğu yanlış bilgiler kaçınılmaz hale geliyor. Washington Üniversitesi’nden Os Keyes gibi bazı uzmanlar, bu tür sistemlerin temel bir sorun olarak halüsinasyonlar üretmeye devam edeceğini ve bu tür düzeltme yaklaşımlarının sınırlı kalacağını savunuyorlar. Keyes, “Üretici AI’dan halüsinasyonları tamamen kaldırmaya çalışmak, sudan hidrojeni ayırmaya çalışmak gibidir,” diyerek teknolojinin temel bir bileşenine işaret ediyor.
Güvenlik Açmazları ve İleriye Dönük Riskler
Microsoft’un Correction aracı, kullanıcı deneyimini iyileştirme ve AI modellerinin doğruluğunu artırma amacı taşısa da bu tür araçlar aynı zamanda yeni sorunlar da yaratabilir. Queen Mary Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanı Mike Cook, Correction’ın bazı hataları tespit edip düzeltebilse bile, bu durumun kullanıcıları sahte bir güvenlik duygusuna sürükleyebileceğini belirtiyor. Kullanıcılar, yapay zekanın doğru bilgi sağladığını düşünürken, aslında düzeltilmeyen ve henüz tespit edilmemiş hatalar bulunabilir.
Cook, Microsoft gibi teknoloji devlerinin bu araçları geliştirirken yapay zeka ile ilgili güven sorunlarına da dikkat etmesi gerektiğini vurguluyor. Yapay zekanın potansiyel hatalarının %1’inin bile büyük sonuçlar doğurabileceğine dikkat çeken Cook, Microsoft’un Correction aracıyla bu sorunu yalnızca farklı bir düzeye taşıdığını savunuyor. Bu bağlamda, Correction gibi araçların geliştirici ve işletmeler için kısa vadeli çözümler sunsa da, yapay zeka teknolojisinin temel sorunlarını tamamen çözmediği görüşü öne çıkıyor.
Maliyet ve İş Modelleri
Correction aracı, Microsoft’un Azure platformu üzerinden ücretsiz olarak sunulsa da, bu hizmetin kapsamlı kullanımı belirli bir ücretle sınırlandırılmış durumda. İlk 5.000 metin kaydı için ücretsiz hizmet sunan Microsoft, bu sınırın aşılması halinde her 1.000 ek kayıt için 38 sent ücret talep ediyor. Bu da AI teknolojisini yaygın olarak kullanan şirketler için maliyetlerin hızla artabileceği anlamına geliyor.
Microsoft’un AI sistemlerinden elde ettiği gelir, henüz şirketin yapay zeka yatırımlarını karşılayacak düzeye ulaşmadı. Şirket, yalnızca 2024’ün ikinci çeyreğinde yapay zeka ile ilgili sermaye harcamaları için yaklaşık 19 milyar dolar harcarken, yapay zekadan elde edilen gelir henüz bu yatırımları geri döndüremedi. Bu durum, Microsoft’un yapay zeka çözümlerinin henüz tam anlamıyla olgunlaşmadığına işaret ediyor.
Microsoft’un Correction aracı, yapay zeka hatalarını tespit edip düzeltme konusunda ileriye doğru atılmış bir adım olarak görülse de bu tür çözümler, yapay zekanın temel sorunlarını tam anlamıyla çözmekte yetersiz kalabilir. Uzmanlar, yapay zeka sistemlerinin hala güvenilirlik ve doğruluk sorunlarıyla mücadele ettiğini ve bu tür düzeltme araçlarının geçici bir çözüm olabileceğini öne sürüyor. Yine de, yapay zeka teknolojisinin gelişimine olan yatırım ve ilgi göz önüne alındığında, bu tür araçların gelecekte daha da rafine edilebileceği ve güvenilirlik seviyesinin artırılabileceği umut ediliyor.