Nvidia: “Tam otonom sürüş, mevcut teknolojiyle henüz mümkün değil”

Nvidia, sürücüsüz araç teknolojisinin ön saflarında yer almasına rağmen, tam otonom araçların kamu yollarında yaygın olarak görülmesinin hala uzak bir hedef olduğunu belirtiyor. Şirketin otomotiv bölümünün başkanı Ali Kani, yakın gelecekte tam otonom araçların kullanımının pek mümkün olmadığını ve bu teknolojinin ancak 2030’lu yıllarda gerçek anlamda yaygınlaşabileceğini vurguladı. Kani’nin bu açıklamaları, hem sektördeki mevcut durumu hem de geleceğe dair beklentileri net bir şekilde ortaya koyuyor.

Nvidia, Mercedes-Benz, Jaguar Land Rover ve Volvo gibi otomotiv devlerine, yeni nesil araçlarda otonom sürüş teknolojilerini destekleyen ileri düzey bilgisayar sistemleri ve yazılımlar sunarak önemli bir teknoloji sağlayıcısı olarak öne çıkıyor. Nvidia Drive Platformu, bu firmaların araçlarına entegre edilen başlıca sistemlerden biri. Ancak Ali Kani, bu sistemlerin tam otonom araçlar için yeterli olmadığını belirtti.

Daha Güçlü Teknoloji Gerekiyor

Kani, tam otonom sürüşe ulaşmak için mevcut teknolojinin yeterli olmadığını, daha fazla işlem gücü ve daha gelişmiş sensörlere ihtiyaç duyulduğunu dile getirdi. “Şu anda videolu ChatGPT gibi büyük dil modelleri üzerinde çalışıyoruz ve bu modellerin çok daha fazla işlem gücü, bellek bant genişliği, ve lidar ile radar gibi daha fazla sensöre ihtiyacı var,” diyen Kani, bu unsurların tam otonom sürüş için kritik öneme sahip olduğunu belirtti.

Bu tür bir teknolojinin, araçların doğal ve insana benzer bir şekilde sürüş yapmasını sağlayacağını ifade eden Kani, “Mevcut nesil sürücü destek sistemleri, planlanmış kurallara göre hareket ediyor ve bu da sarsıntılı frenlemelere yol açıyor. Ancak, bir sonraki nesil araçlar, davranışları öğrenerek daha doğal bir sürüş deneyimi sunacak,” dedi.

Otonom Sürüş Teknolojisinde Temkinli Adımlar

Kani, otonom sürüş teknolojisinin geliştirilmesinde dikkatli ve sorumlu bir yaklaşım benimsenmesi gerektiğini vurguladı. Sektörde yapılan bir hatanın, tüm endüstriyi yıllarca geriye götürebileceğini belirten Kani, “Bu yüzden en sorumlu şekilde hareket etmeli ve hiçbir kısayola başvurmamalıyız,” dedi. Bu, otonom araçların güvenliğinin en üst düzeyde sağlanmasını gerektiriyor.

Geleceğe Bakış

Nvidia’nın otonom araç teknolojisindeki gelişmeleri ve mevcut durumu hakkındaki açıklamaları, bu alandaki heyecan verici ancak zorlu yolculuğun bir özetini sunuyor. Kani’nin açıklamalarına göre, bu yolculukta daha kat edilmesi gereken uzun bir mesafe var. Ancak, teknoloji ve işlem gücünde kaydedilen ilerlemeler, gelecekte tam otonom sürüşün mümkün olabileceğine dair umut veriyor.

Sonuç olarak, Nvidia’nın bu alandaki çalışmaları ve Ali Kani’nin açıklamaları, tam otonom araçların hala araştırma ve geliştirme aşamasında olduğunu ve bu teknolojinin kamu yollarında tamamen benimsenmesi için daha fazla zaman ve teknolojik gelişmeye ihtiyaç olduğunu gösteriyor. Bu, otonom araçların geleceğine dair beklentilerin daha gerçekçi bir zemine oturtulmasını sağlıyor.